Descripción del Episodio
Descubre cómo un equipo de investigadores mexicanos utiliza algoritmos de inteligencia artificial y minería de datos para proteger las valiosas áreas naturales frente a la devoradora expansión urbana en el Estado de México.
Contenido Detallado
En este episodio desglosamos un fascinante estudio publicado por especialistas de la Universidad Autónoma del Estado de México que emplea un algoritmo matemático de aprendizaje no supervisado conocido como K-medias para analizar y clasificar el uso del territorio no urbanizable. Al procesar los registros oficiales del plan municipal de desarrollo los científicos lograron que el modelo computacional aprendiera a distinguir las zonas de bosque natural desprotegido alcanzando un ochenta y tres por ciento de sensibilidad en sus resultados. Toda esta investigación representa una herramienta analítica invaluable para que los planificadores urbanos tomen decisiones estratégicas mucho más precisas evitando así la degradación del suelo y asegurando la conservación de nuestra biodiversidad territorial antes de que la mancha urbana la consuma.
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